Des systèmes d'IA conçus pour tourner en production.
Nous construisons des systèmes LLM et ML de bout en bout — recherche documentaire, fine-tuning, agents et services d'inférence — avec l'évaluation, les garde-fous et l'observabilité qui les maintiennent en marche bien après le prototype.
Réserver un appel[ MESURÉ, PAS SUPPOSÉ ]
Chaque changement du pipeline est un chiffre, pas une intuition.
Nous branchons un dispositif d'évaluation autour du modèle dès le premier jour — qualité de la recherche documentaire, exactitude des sorties, latence et coût — pour ne livrer un changement qu'une fois que le dispositif montre qu'il a réellement fait bouger la métrique.
Découvrir comment nous mesurons[ CE QUE NOUS CONSTRUISONS ]
Pipelines de recherche documentaire
Nous construisons le RAG et la tuyauterie de données derrière le modèle — découpage, embeddings, indexation et re-ranking — réglés face à un gold set pour que la qualité de la recherche documentaire soit un chiffre mesuré.
Inférence & service
Des modèles fine-tunés ou hébergés, encapsulés dans des services d'inférence qui tiennent un vrai budget de latence et de coût sous charge de production — pas seulement un notebook qui a tourné une fois.
Garde-fous & observabilité
Garde-fous, traçage et suites d'évals sont livrés avec le système, pour que vous voyiez ce que fait chaque appel et lui fassiez confiance quand les entrées deviennent étranges.